Tôi tự hỏi tại sao những người thông minh lại quên rằng sự thật được ẩn giấu trong các mẫu? Chỉ đơn giản là tỷ lệ tín hiệu trên nhiễu (SNR) của vũ trụ cực kỳ thấp, khiến việc phát hiện các mẫu và sự liên kết trở nên khó khăn. K. Ramanujan không phải là một nhà toán học truyền thống, ông là một người xác định mẫu vô song, đỉnh cao.
Các LLM được đào tạo để bắt chước các mẫu ngôn ngữ, không phải để khám phá hoặc xác minh sự thật. Vì vậy, khi được yêu cầu nói như một chuyên gia trong một lĩnh vực mà các chuyên gia được cho là có một hiểu lầm phổ biến, LLM sẽ lặp lại hiểu lầm đó, áp dụng cách diễn đạt và từ vựng của các chuyên gia.
8,59 N
54
Nội dung trên trang này được cung cấp bởi các bên thứ ba. Trừ khi có quy định khác, OKX không phải là tác giả của bài viết được trích dẫn và không tuyên bố bất kỳ bản quyền nào trong các tài liệu. Nội dung được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin và không thể hiện quan điểm của OKX. Nội dung này không nhằm chứng thực dưới bất kỳ hình thức nào và không được coi là lời khuyên đầu tư hoặc lời chào mời mua bán tài sản kỹ thuật số. Việc sử dụng AI nhằm cung cấp nội dung tóm tắt hoặc thông tin khác, nội dung do AI tạo ra có thể không chính xác hoặc không nhất quán. Vui lòng đọc bài viết trong liên kết để biết thêm chi tiết và thông tin. OKX không chịu trách nhiệm về nội dung được lưu trữ trên trang web của bên thứ ba. Việc nắm giữ tài sản kỹ thuật số, bao gồm stablecoin và NFT, có độ rủi ro cao và có thể biến động rất lớn. Bạn phải cân nhắc kỹ lưỡng xem việc giao dịch hoặc nắm giữ tài sản kỹ thuật số có phù hợp hay không dựa trên tình hình tài chính của bạn.