Baru-baru ini, saya telah meneliti Open Deep Search @SentientAGI, yang merupakan alternatif sumber terbuka untuk Perplexity dan SearchGPT. 🎯 Data performa Kombinasi ODS + DeepSeek-R1 mencapai tingkat akurasi 75,3% dalam tolok ukur FRAMES, secara langsung melampaui 65,6% Pratinjau Pencarian GPT-4o OpenAI dan memimpin hampir 10 poin persentase. Itu mencapai 88,3% dalam pengujian SimpleQA, hampir mengikat 90,0% Pratinjau Pencarian GPT-4o. Untuk pertama kalinya, solusi sumber terbuka melampaui rekan sumber tertutup dalam pencarian inferensi yang kompleks. ⚡️ Inovasi arsitektur Alat pencarian sumber terbuka tradisional hanya melemparkan hasil pencarian asli ke LLM untuk diproses. ODS mendesain ulang seluruh proses: 1️⃣ Pemfaktoran ulang kueri cerdas - pahami maksud implisit pengguna dan optimalkan istilah pencarian secara otomatis 2️⃣Pemotongan dan penyusunan ulang konten tingkat lanjut – filter konten relevansi rendah untuk memastikan LLM mendapatkan konteks berkualitas tinggi 3️⃣ Pemrosesan situs web yang disesuaikan - Perayapan yang dioptimalkan untuk sumber utama seperti Wikipedia, ArXiv, PubMed, dll 4️⃣ Keputusan pencarian dinamis - penentuan cerdas apakah beberapa pencarian diperlukan berdasarkan kompleksitas kueri 💡 Mesin inferensi ODS-v1 didasarkan pada kerangka kerja Chain-of-Thought dan ReAct, yang meningkatkan kemampuan penalaran melalui siklus berpikir/tindakan/pengamatan ODS-v2 didasarkan pada kerangka kerja Chain-of-Code dan CodeAct, menghasilkan kode Python yang dapat dieksekusi untuk penalaran yang tepat Kedua versi menyesuaikan strategi pencarian dengan kompleksitas kueri, daripada menggunakan jumlah pencarian yang sama setiap kali sebagai skenario tetap. ————————————————————————— Pengembang tidak lagi dipaksa untuk mengandalkan algoritme kotak hitam dan dapat menyesuaikan logika pencarian mereka sesuai dengan kebutuhan mereka. Startup memiliki akses ke kemampuan AI pencarian yang setara dengan raksasa teknologi. @SentientAGI ODS menawarkan kerangka kerja plug-and-play yang memungkinkan integrasi tanpa hambatan model inferensi sumber terbuka baru saat dirilis, memastikan bahwa AI pencarian sumber terbuka selalu mempertahankan keunggulan kompetitif.