Recent ben ik bezig met het onderzoeken van @SentientAGI's Open Deep Search, aangezien het een open-source alternatief is voor Perplexity en SearchGPT. 🎯 Prestatiegegevens De combinatie van ODS + DeepSeek-R1 behaalde een nauwkeurigheid van 75,3% in de FRAMES benchmark, wat direct de OpenAI GPT-4o Search Preview met 65,6% overtreft, met bijna 10 procentpunten voorsprong. In de SimpleQA-test behaalde het 88,3%, bijna gelijk aan de 90,0% van GPT-4o Search Preview. Voor het eerst heeft een open-source oplossing de gesloten concurrenten overtroffen in complexe redeneerzoekopdrachten. ⚡️ Architectonische innovaties Traditionele open-source zoektools geven gewoon de ruwe zoekresultaten aan de LLM. ODS heeft het hele proces opnieuw ontworpen: 1️⃣ Slimme query-reconstructie — begrijpt de impliciete intenties van de gebruiker en optimaliseert automatisch de zoektermen 2️⃣ Geavanceerde inhoudssegmentatie en herordening — filtert laag-relevante inhoud en zorgt ervoor dat de LLM hoogwaardige context ontvangt 3️⃣ Gepersonaliseerde websiteverwerking — optimaliseert het ophalen van belangrijke informatiebronnen zoals Wikipedia, ArXiv, PubMed, enz. 4️⃣ Dynamische zoekbeslissingen — beoordeelt intelligent of meerdere zoekopdrachten nodig zijn op basis van de complexiteit van de query 💡 Redeneermotor ODS-v1 is gebaseerd op het Chain-of-Thought en ReAct-framework, dat de redeneercapaciteit versterkt door middel van een denken/handelen/observeren-cyclus. ODS-v2 is gebaseerd op het Chain-of-Code en CodeAct-framework, dat uitvoerbare Python-code genereert voor nauwkeurige redeneermogelijkheden. Beide versies kunnen de zoekstrategieën aanpassen op basis van de complexiteit van de query, in tegenstelling tot vaste oplossingen die elke keer dezelfde zoekfrequentie gebruiken. ————————————————————————— Ontwikkelaars zijn niet langer gedwongen om afhankelijk te zijn van black-box-algoritmen en kunnen de zoeklogica op basis van hun behoeften aanpassen. Startups hebben nu dezelfde zoek-AI-capaciteiten als technologiegiganten. @SentientAGI ODS biedt een plug-and-play framework, en na de release van nieuwe open-source redeneer-modellen kan het naadloos worden geïntegreerd, zodat open-source zoek-AI altijd een concurrentievoordeel behoudt.