Recentemente, tenho pesquisado o Open Deep Search da @SentientAGI, que é uma alternativa de código aberto ao Perplexity e ao SearchGPT. 🎯 Dados de desempenho A combinação ODS + DeepSeek-R1 alcançou uma taxa de precisão de 75,3% no benchmark FRAMES, superando diretamente os 65,6% do GPT-4o Search Preview da OpenAI e liderando por quase 10 pontos percentuais. Ele alcançou 88.3% no teste SimpleQA, quase empatando com os 90.0% do GPT-4o Search Preview. Pela primeira vez, uma solução de código aberto supera sua contraparte de código fechado em pesquisa de inferência complexa. ⚡️ Inovação arquitetônica As ferramentas tradicionais de pesquisa de código aberto simplesmente jogam os resultados da pesquisa original para LLMs para processamento. A ODS redesenhou todo o processo: 1️⃣ Refatoração inteligente de consultas - entenda a intenção implícita do usuário e otimize automaticamente os termos de pesquisa 2️⃣Agrupamento e reordenação de conteúdo avançado – filtre conteúdo de baixa relevância para garantir que os LLMs obtenham contexto de alta qualidade 3️⃣ Processamento de site personalizado - Rastreamento otimizado para as principais fontes, como Wikipedia, ArXiv, PubMed, etc. 4️⃣ Decisão de pesquisa dinâmica - determinação inteligente de se várias pesquisas são necessárias com base na complexidade da consulta 💡 Mecanismo de inferência O ODS-v1 é baseado nas estruturas Chain-of-Thought e ReAct, que aprimoram as capacidades de raciocínio por meio do ciclo de pensamento/ação/observação O ODS-v2 é baseado nas estruturas Chain-of-Code e CodeAct, gerando código Python executável para raciocínio preciso Ambas as versões adaptam a estratégia de pesquisa à complexidade da consulta, em vez de usar o mesmo número de pesquisas sempre como um cenário fixo. ————————————————————————— Os desenvolvedores não são mais forçados a confiar em algoritmos de caixa preta e podem personalizar sua lógica de pesquisa de acordo com suas necessidades. As startups têm acesso a recursos de IA de pesquisa no mesmo nível dos gigantes da tecnologia. @SentientAGI ODS oferece uma estrutura plug-and-play que permite a integração perfeita de novos modelos de inferência de código aberto após o lançamento, garantindo que a IA de pesquisa de código aberto sempre mantenha uma vantagem competitiva.