A versão atualizada do GLM 4.6 (Raciocínio) da Z ai é um dos modelos de pesos abertos mais inteligentes, com inteligência próxima ao nível do DeepSeek V3.1 (Raciocínio) e Qwen3 235B 2507 (Raciocínio)
🧠 Principais conclusões sobre a avaliação de inteligência:
➤ Desempenho do Modelo de Raciocínio: O GLM 4.6 (Raciocínio) pontua 56 no Índice de Inteligência de Análise Artificial, subindo do score de 51 do GLM 4.5 em modo de raciocínio
➤ Desempenho do Modelo Não-Raciocínio: Em modo não-raciocínio, o GLM 4.6 alcança uma pontuação de 45, colocando-o 2 pontos à frente do GPT-5 (mínimo, não-raciocínio)
➤ Eficiência de Tokens: A Z ai aumentou as pontuações de avaliação do GLM enquanto diminuiu os tokens de saída. Para o GLM 4.6 (Raciocínio), vemos uma diminuição material de 14% no uso de tokens para executar o Índice de Inteligência de Análise Artificial, passando de 100M para 86M, em comparação com o GLM 4.5 (Raciocínio). Isso é diferente de outras atualizações de modelos que vimos, onde o aumento da inteligência está frequentemente correlacionado com o aumento no uso de tokens de saída. Em modo não-raciocínio, o GLM 4.6 usa 12M de tokens de saída para o Índice de Inteligência de Análise Artificial
Outros detalhes do modelo:
➤🪙 Janela de Contexto: 200K tokens de contexto. Isso é maior em comparação com a janela de contexto de 128K tokens do GLM 4.5
➤📏 Tamanho: O GLM 4.6 possui 355B de parâmetros totais e 32B de parâmetros ativos - isso é o mesmo que o GLM 4.5. Para autoimplantação, o GLM 4.6 exigirá ~710GB de memória para armazenar os pesos na precisão nativa BF16 e não pode ser implantado em um único nó NVIDIA 8xH100 (~640GB de memória)
➤©️ Licenciamento: O GLM 4.6 está disponível sob a Licença MIT
➤🌐 Disponibilidade: O GLM 4.6 está disponível na API de primeira linha da Z ai e em várias APIs de terceiros, como DeepInfra (FP8), Novita (BF16), GMI Cloud (BF16) e Parasail (FP8)
GLM 4.6 (Raciocínio) melhora a eficiência dos tokens, exigindo 14M menos tokens de saída em comparação com GLM 4.5 (Raciocínio) para o Índice de Inteligência de Análise Artificial
Avaliações completas realizadas de forma independente pela Análise Artificial
Compare como o GLM 4.6 se comporta em relação aos modelos que está a usar ou a considerar em:
9,25 mil
142
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