Khi chúng tôi bắt đầu @TaironAI, thực sự không có "ý tưởng sản phẩm" nào cả. Chúng tôi chỉ muốn hiểu cách mà Giao thức Ngữ cảnh Mô hình có thể kết nối các phần khác nhau của hạ tầng crypto. Vì vậy, chúng tôi đã xây dựng một thư mục các máy chủ MCP mở, một sân chơi để thử nghiệm mọi thứ. Mỗi cái đều khác nhau: một số cho DeFi, một số cho chuỗi, một số cho dữ liệu xã hội. Chúng không được kết nối với nhau, chỉ là một cách để tạo mẫu và xem điều gì là khả thi. Vào một thời điểm nào đó, chúng tôi nhận ra: sân chơi này chính xác là những gì thị trường cần. Một cách có cấu trúc để kết nối dữ liệu, hành động và ngữ cảnh qua các giao thức. Chúng tôi bắt đầu viết các máy chủ MCP của riêng mình từ đầu. Mục tiêu là chuẩn hóa mã nguồn, một định dạng, một phong cách, một bộ giao diện cho mọi loại tích hợp. Khi điều đó hoàn thành, chúng tôi chuyển sang một cấu trúc có hệ thống hơn với ba lớp rõ ràng: 1️⃣ Chuỗi: Base, Sonic, BSC, Plasma, Telos, Sei, Monad… và một số không phải EVM như Phala, Algorand, Secret. 2️⃣ Giao thức thanh khoản: Aerodrome, Aave, Uniswap, PancakeSwap, cầu nối, v.v. 3️⃣ Phân tích & dữ liệu: DefiLlama, Codex, Chainlink, các trình khám phá, và các nguồn khác cung cấp dữ liệu cho hệ thống. Đó là cấu trúc đứng sau cái mà chúng tôi gọi là Siêu đồ thị MCP, một mạng lưới máy chủ kết nối nơi dữ liệu, thanh khoản và tính toán gặp nhau. Siêu đồ thị không chỉ là kết nối các chuỗi, mà còn là tạo ra một lớp nơi: - các tác nhân hoặc nhà phát triển có thể truy vấn dữ liệu, - thực hiện các hành động trên chuỗi, - và xây dựng tự động hóa qua các giao thức mà không cần viết lại các tích hợp mỗi lần. Mỗi máy chủ MCP giống như một mảnh ghép, định dạng nhất quán, giao diện mở, đầu ra có thể xác minh. Càng nhiều mảnh ghép chúng tôi thêm vào, mạng lưới càng trở nên mạnh mẽ hơn. Chúng tôi tập trung vào việc mở rộng phạm vi EVM trước (Base, Sonic, Monad, v.v.) trong khi giữ cho các L1 khác tiếp tục song song. Cùng lúc đó, chúng tôi đang hoàn thiện các SDK và công cụ nội bộ để các máy chủ mới có thể được triển khai nhanh hơn và đồng nhất hơn. Bước tiếp theo, mang tất cả lại với nhau thành một điểm cuối Siêu đồ thị nơi các tác nhân, ứng dụng, và thậm chí các hệ thống robot có thể tương tác trực tiếp với dữ liệu trên chuỗi. Mảnh này mảnh kia, mọi thứ đang dần hình thành.