最近在研究 @SentientAGI 的Open Deep Search,毕竟是对标Perplexity和SearchGPT的开源替代方案。 🎯 性能数据 ODS + DeepSeek-R1组合在FRAMES基准测试中达到75.3%准确率，直接超越OpenAI GPT-4o Search Preview的65.6%，领先近10个百分点。 在SimpleQA测试中达到88.3%，几乎追平GPT-4o Search Preview的90.0%。 开源方案第一次在复杂推理搜索上超越了闭源对手。 ⚡️ 架构创新 传统开源搜索工具只是把原始搜索结果丢给LLM处理。ODS重新设计整个流程： 1️⃣智能查询重构——理解用户隐含意图，自动优化搜索词 2️⃣高级内容分块和重排序——过滤低相关性内容，确保LLM获得高质量上下文 3️⃣定制化网站处理——针对Wikipedia、ArXiv、PubMed等主要信息源优化抓取 4️⃣动态搜索决策——根据查询复杂度智能判断是否需要多次搜索 💡 推理引擎 ODS-v1基于Chain-of-Thought和ReAct框架，通过思考/行动/观察循环增强推理能力 ODS-v2基于Chain-of-Code和CodeAct框架，生成可执行Python代码进行精确推理 两个版本都能根据查询复杂度自适应调整搜索策略，并非像固定方案那样每次都用相同的搜索次数。 ————————————————————————— 开发者不再被迫依赖黑盒算法，可以根据需求定制搜索逻辑。创业公司获得了与科技巨头同等的搜索AI能力。 @SentientAGI ODS提供即插即用的框架，新的开源推理模型发布后可以无缝集成，确保开源搜索AI始终保持竞争优势。