看到 @0G_labs 的这条帖子，是关于DeAi的，我也有感而发，做一个科普帖！
一、为什么会有“TradAI vs. DeAI”的对立？
传统 AI（TradAI）由少数大型云服务商与模型发布者主导：模型训练与推理集中在云端，数据与访问受控！
但是可解释性和审计链薄弱、且使用门槛与成本阻碍了广泛参与者。
去中心化 AI（DeAI）是通过分布式存储、点对点计算、链上/链下验证与代币化经济来重构 AI 的数据，加上算力的激励，可以让更多参与者的价值共享。
学界与行业都在将 DeAI 视为解决“集中化弊端”的重要方向。
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二、市场机会？
目前少有专为 AI 设计的区块链级别基础设施（兼顾数据可用性与可验证算力）。
0G 若在性能、成本与开发者体验上做出差异化，可快速吸纳以 AI 为核心的项目，作为DeAI 能为数据提供者、算力提供者与应用构建者提供新的商业路径！
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➟ 当然在卷 @KaitoAI 的同时，也知道TGE将至！
最大的风险是选择 #AI 当中 #DeAI 的这条赛道，最大的风险是就是代币发行、质押与分配不平衡，这样有会导致价格波动与安全性问题！
也可能也是迟迟不TGE的一点原因吧，当然也期待 0G 作为AI公链后续的表现！
#KAITO #Yap
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