当我们开始 @TaironAI 时，实际上并没有一个“产品想法”。 我们只是想了解模型上下文协议如何连接加密基础设施的不同部分。 所以我们建立了一个开放 MCP 服务器的目录，一个测试的游乐场。 每一个都不同：有些用于 DeFi，有些用于链，有些用于社交数据。 它们本不应该连接，这只是一个原型的方式，看看有什么可能。 在某个时刻，我们意识到：这个游乐场正是市场所需要的。 一种结构化的方式来连接数据、行动和上下文，跨协议。 我们开始从头编写自己的 MCP 服务器。 目标是标准化代码库，一个格式，一个风格，一组接口用于每种类型的集成。 一旦完成，我们转向一个更系统的结构，分为三个清晰的层次： 1️⃣ 链：Base、Sonic、BSC、Plasma、Telos、Sei、Monad……还有一些非 EVM 的如 Phala、Algorand、Secret。 2️⃣ 流动性协议：Aerodrome、Aave、Uniswap、PancakeSwap、桥接等。 3️⃣ 分析与数据：DefiLlama、Codex、Chainlink、探索者和其他为系统提供数据的来源。 这就是我们所称的 MCP 超图的结构，一个连接的服务器网络，数据、流动性和计算在这里交汇。 超图不仅仅是连接链，它是创建一个层次，在这里： - 代理或开发者可以查询数据， - 执行链上操作， - 并在协议之间构建自动化，而无需每次重写集成。 每个 MCP 服务器就像一块拼图，格式一致，开放接口，可验证输出。 我们添加的拼图越多，网络就变得越强大。 我们专注于首先扩展 EVM 覆盖（Base、Sonic、Monad 等），同时保持其他 L1 并行推进。 与此同时，我们正在完善 SDK 和内部工具，以便新服务器可以更快、更一致地部署。 下一步，将所有内容整合到一个超图端点，在那里代理、应用程序，甚至机器人系统可以直接与链上数据交互。 一点一点，它正在成型。