今天我將寫一下 @AlloraNetwork。 首先，Allora 是基於 Cosmos SDK 構建的 Layer 1，並且已經有主網在運行。 我瞭解了與其他項目的區別。 與之不同的是，Allora 運營著一個用於自主軟件代理的跨鏈 Cosmos 賬本，並且獲得了 $100M 的 GPU 擴展預算。然而，雖然它專注於代理市場和計算資源的提供，但 Allora 則專注於可驗證的推理質量和自我改進機制。 Allora 的 Pay-What-You-Want 手續費模型與基於 FET 代幣的固定手續費系統形成對比，既鼓勵早期採用，又通過微支付實現獎勵分配。 與 Akash Network 的互補性 Akash Network 是一個去中心化的 GPU 計算市場，提供 H100 GPU，按小時約 $1.32 的價格，目前 GPU 利用率超過 50%。Allora 可以作為這些計算資源的消費者，反過來，Akash 可以為 Allora 的推理網絡提供所需的計算能力，形成互補關係。 與 SingularityNET 和 Oraichain 的定位 SingularityNET 作為 ASI Alliance 的一員，宣佈投資 $53M 建設 AGI 超級計算機，但依賴於多鏈橋而非原生 Cosmos 鏈。Oraichain 是一個專注於 AI 預言機的 Cosmos Layer-1，但並未提供像 Allora 那樣全面的模型協調網絡。 綜合來看 Allora Network 在 Cosmos 生態系統中不僅僅是簡單的計算資源或代理市場，而是作為一個可驗證和自我改進的集體智能層而存在。其他 Cosmos AI 項目各自專注於計算（Akash）、代理（Oraichain），而 Allora 則處於一個獨特的位置，可以充當連接它們的決策層。 Allora 通過對 Cosmos SDK 的模塊化設計和 IBC 的互操作性進行重新解釋，以適應 AI 工作流程，顯示出未來去中心化 AI 服務的新標準的可能性。特別是通過 zkML 實現的可驗證性和自我改進機制，被認為是克服現有 AI 網絡侷限性的創新解決方案。