當我們開始 @TaironAI 時，我們想要建立一個概念驗證，將一堆不同功能的 MCP 伺服器連接在一起，以了解 Model Context Protocol 如何連結加密基礎設施的各個部分。 因此，我們建立了一個策劃的開源 MCP 伺服器目錄，供鏈和協議使用，這是一個測試的遊樂場。 每一個都不同：有些用於 DeFi，有些用於鏈，有些用於社交數據。 它們本不應該相互連接，這只是原型設計的一種方式，看看有什麼可能性。 在某個時刻，我們意識到這個遊樂場正是市場所需的：一個連接主要鏈和協議的單一 "大腦"，使它們的鏈上數據和功能對 AI 可訪問。 我們需要一種結構化的方式來連接數據、行動和上下文，跨協議進行整合。 因此，我們開始從零開始編寫自己的 MCP 伺服器。 目標是標準化代碼庫，一種格式、一種風格、一組接口，適用於每種類型的整合。 一旦完成，我們轉向更系統化的結構，分為三個明確的層次： 1️⃣ 鏈：Ethereum、Base、Arbitrum、Sonic、BNB Chain，以及一些較小/較新和即將推出的鏈，如 Plasma、HyperEVM、Telos、Sei、Monad + 一些非 EVM 的鏈，如 Phala、Algorand、Secret…… 2️⃣ 流動性協議：Uniswap、Aerodrome、Aave、PancakeSwap、橋接等。 3️⃣ 分析和數據：DexScreener、CoinGecko、DeFiLlama、The Graph、探索者和其他來源。 這就是我們所稱的 MCP 超圖的結構，一個連接的伺服器網絡，數據、流動性和計算在此交匯。 超圖不僅僅是連接鏈，它是創建一個層次，讓 - 代理或開發者可以查詢數據， - 執行鏈上行動， - 並在協議之間構建自動化，而無需每次都重寫整合。 每個 MCP 伺服器都是一個拼圖，具有一致的格式、開放的接口和可驗證的輸出。添加的拼圖越多，網絡就越強大。 我們專注於首先擴展 EVM 覆蓋範圍，同時保持其他 L1 的平行發展。 下一步：將所有內容整合到一個超圖端點，讓用戶、開發者和企業可以通過 AI 與所有集成的鏈、鏈上協議、機器人和物聯網項目互動。 一塊一塊地，它正在逐漸成形。