Finalmente entendí lo que está haciendo Irys Para ser honesto, he estado investigando Irys durante mucho tiempo, pero no lograba entender exactamente qué estaba haciendo. Entiendo el almacenamiento permanente de Arweave, que es guardar datos en la cadena, que nunca se perderán. Pero ¿Irys? También se dedica al almacenamiento, pero dice que es diferente de Arweave. ¿En qué se diferencia? Hasta hace poco, cuando vi el concepto de "Datos Programables", de repente comprendí: Irys no está haciendo un almacén, sino una fábrica. Los datos no deberían ser solo mercancías en un almacén. Las cadenas de datos anteriores, incluida Arweave, son esencialmente "almacenes". Metes los datos, y ahí se quedan, sin que nadie los toque. Por ejemplo: Si guardas una imagen en Arweave, siempre será una imagen. Si guardas un texto en Arweave, siempre será un texto. Los datos son muertos, no se mueven, no cambian, no interactúan con otras cosas. Esto, por supuesto, es mejor que el almacenamiento centralizado: al menos los datos no se perderán, no serán eliminados. Pero la pregunta es: ¿cuánto valor puede crear tal dato? He estado pensando en esta pregunta. Si los datos solo están "almacenados", su valor se limita a "costos de almacenamiento". Pero, ¿y si los datos pueden "trabajar"? ¿Y si los datos pueden ejecutar lógica por sí mismos, interactuar con otras aplicaciones, generar ingresos por sí mismos? Entonces su valor no sería solo "costos de almacenamiento", sino "valor de activo". Eso es lo que Irys quiere hacer. Datos Programables: hacer que los datos trabajen. Irys ha propuesto un concepto: Datos Programables. ¿Qué significa? Significa que los datos no solo están "almacenados", sino que "pueden trabajar". Específicamente: 1. Los datos pueden predefinir formas de interacción. Por ejemplo, si guardas un NFT en Irys. Este NFT no es solo una imagen, también puede predefinir: Quién puede verlo Quién puede usarlo Quién puede modificarlo Estas reglas están escritas en los datos, no se necesita un contrato externo para gestionarlas. 2. Los datos pueden tener reglas de regalías incorporadas. Por ejemplo, si guardas una canción en Irys. Esta canción puede tener reglas de regalías incorporadas: Quién usa la canción, debe pagarte regalías Cuál es el porcentaje de regalías Cómo se distribuyen las regalías Estas reglas son ejecutadas por los propios datos, no se necesita una plataforma de terceros para tomar una parte. 3. Los datos pueden incluir estándares de cifrado. Por ejemplo, si guardas un registro médico en Irys. Este registro puede tener estándares de cifrado incorporados: Solo los médicos autorizados pueden verlo No será descifrado durante la transmisión de datos No será alterado durante el almacenamiento de datos Estas medidas de seguridad son garantizadas por los propios datos, no se necesita depender de servidores centralizados. IrysVM: conectar datos y contratos. Entonces, ¿cómo logra Irys todo esto? La respuesta es: IrysVM. IrysVM es la máquina virtual de Irys, su función es conectar datos y contratos. Antes, los datos eran datos, los contratos eran contratos, y ambos estaban separados. Si querías que los datos "trabajaran", tenías que escribir un contrato y hacer que el contrato llamara a los datos. Pero esto tenía dos problemas: Costos altos: cada vez que llamas a los datos, debes ejecutar un contrato, y el costo de gas es muy alto. Poca flexibilidad: los datos y los contratos están separados, la lógica de los datos no puede propagarse junto con los datos. IrysVM resuelve estos dos problemas. Permite que los datos lleven su propia lógica, donde sea que vayan los datos, va la lógica. Además, el costo de ejecución de IrysVM es mucho más bajo que el de las cadenas de ejecución tradicionales, porque no necesita consenso de toda la red, solo necesita ejecutarse cuando es necesario. Es como si le pusieras a los datos un "sistema de conducción automática", los datos pueden moverse por sí mismos, sin intervención humana. Mi comprensión: los datos pasan de ser activos a ser empleados. Me gusta usar una metáfora para entender Irys: Las viejas cadenas de datos son almacenes, los datos son mercancías, se almacenan y se cubren de polvo; Irys es una fábrica, los datos son empleados que trabajan por sí mismos. En un almacén, el valor de las mercancías es fijo: vale lo que vale. Pero en una fábrica, el valor de los empleados es dinámico: vale lo que puede crear. Lo que Irys quiere hacer es transformar los datos de "mercancías" a "empleados". Esta transformación podría cambiar por completo nuestra comprensión de los datos. Antes, los datos eran "activos", si los poseías, poseías su valor. Pero en el futuro, los datos podrían ser "empleados", si los posees, también pueden ayudarte a crear más valor. ¿Qué significa esto para nosotros? Si se realiza la visión de Irys, ¿qué sucederá? Creo que podrían ocurrir estos cambios: 1. La economía de los creadores explotará. Antes, los ingresos de los creadores provenían principalmente de la participación de la plataforma. Pero si los datos pueden tener reglas de regalías incorporadas, los creadores pueden beneficiarse directamente del uso de los datos, sin que la plataforma tome una parte. Esto hará que la economía de los creadores realmente explote. 2. La privacidad de los datos mejorará. Antes, la privacidad de los datos dependía principalmente de la protección de servidores centralizados. Pero si los datos pueden tener estándares de cifrado incorporados, los usuarios pueden controlar el acceso a los datos. Esto hará que la privacidad de los datos esté realmente en manos de los usuarios. 3. Las aplicaciones serán más baratas. Antes, el costo de las aplicaciones en la cadena provenía principalmente de la ejecución de contratos. Pero si los datos pueden ejecutar lógica por sí mismos, el costo de las aplicaciones disminuirá drásticamente. Esto hará que muchas aplicaciones que antes no eran viables se vuelvan viables. Mi juicio He estado pensando últimamente: en el próximo ciclo, ¿qué tecnología realmente cambiará la industria? Una de mis respuestas es: Datos Programables. Porque no está optimizando lo existente, sino creando nuevas posibilidades. Irys puede que no sea la respuesta final, pero al menos señala una dirección: Los datos no deberían ser solo mercancías en un almacén, sino empleados en una fábrica. Seguiré prestando atención a Irys, para ver hasta dónde puede llegar. Si también estás investigando el campo de los datos, te sugiero que mires Irys. Este podría ser el proyecto de datos más digno de atención este año. @irys_xyz