$ALLO Діапазон оцінки на ... | zerokn0wledge.hl 🪬✨ OKX Feed

$ALLO Діапазон оцінки на основі однорангових FDV від Allora Allora — це відкрита мережа машинного навчання, орієнтована на прогнозний інтелект і натхненна Bittensor («дарвінівський штучний інтелект») і Chainlink (високоякісні канали даних). Це забезпечує конкурентоспроможну, криптоекономічно стимульовану оптимізацію ML algo за допомогою унікальної мережевої архітектури, яка призводить до точних і контекстно-залежних, прогнозованих каналів даних, які можуть використовуватися агентами та вбудовуватися в протоколи DeFi. Порівняльні оцінки: ➤ Bittensor ($7,2 млрд FDV): децентралізована мережа AI/ML, яка забезпечує криптоекономічну структуру стимулювання для дарвінівської екосистеми, де майнери в підмережах змагаються в оптимізації алгоритмів / виробництві «цифрового товару», причому останнім потенційно можуть бути безсерверні обчислення, децентралізоване сховище, навчання розподілених моделей, висновки, що перевіряються, комп'ютерний зір, прогнозний інтелект тощо. ➤ На Bittensor також є купа підмереж, орієнтованих на прогнозний інтелект, які часто вузько орієнтовані на конкретний тип даних/прогнозування. Це включає: - SN6 Нескінченні ігри 33 мільйони доларів - SN8 Taoshi 328 мільйонів доларів - SN18 Зевс 25 мільйонів доларів - SN41 Sportstensor 53 мільйони доларів - Оцінка SN44: $223 млн - Дані синтезатора SN50 (за режимом) 44 мільйони доларів - SN55 Coinmetrics (преког) 17 мільйонів доларів У сукупності ці підмережі прогнозного інтелекту на Bittensor наразі оцінюються в 723 мільйони доларів. ➤ Flock (162 мільйони доларів FDV): Flock — це конкурентоспроможна платформа ринку штучного інтелекту, натхненна Bittensor, де учасники змагаються в різних завданнях, від тренувальних моделей і надання аналітики до надання торгових сигналів і прогнозів. Платформа використовує конкуренцію як основний механізм для створення найкращих базових моделей + федеративне навчання/тонке налаштування для конкретних випадків використання предметної області тощо. ➤ Інноваційна гра (167 мільйонів доларів США): Інноваційна гра — це децентралізована мережа, яка призначена для прискорення алгоритмічних інновацій, перетворюючи ці алгоритми на ліквідні, інвестиційні ончейн-активи. TIG унікально замінює традиційний майнінг PoW на Optimisable Proof of Work (OPOW), стимулюючи обчислювально цінні наукові прориви. Дослідники просто представляють алгоритми, винагороди за які безпосередньо пов'язані з прийняттям у реальному світі та вимірюваною продуктивністю. Нарешті, комерційне ліцензування створює стійке економічне коло, безпосередньо пов'язуючи прийняття алгоритму з вартістю токена TIG. ➤ Оракули: Незважаючи на те, що продукт безпосередньо не є конкурентоспроможним, концепція надання каналів даних для інтеграційних протоколів (просто в реальному часі/історії проти прогнозування) залишається схожою. У цю категорію входять такі гравці, як Chainlink (16,7 млрд FDV), Redstone ($400 млн FDV) або Pyth ($1,2 млрд FDV), які є одними з поточних лідерів ринку з живим токеном. Незважаючи на те, що схожість з усіма перерахованими вище гравцями існує, важливо також зазначити, що висновок про оцінку безпосередньо на основі цього залишається складним і дуже спекулятивним. Суть: Особисто я вважаю, що з технічної точки зору, підмережі TAO, швидше за все, є найкращими порівнянними, навіть незважаючи на те, що єдина підмережа може не відповідати архітектурі Allora в стилі Bittensor (з різними «темами» прогнозування) і широкому прийняттю (серед агентів, фреймворків, на яких вони побудовані, і протоколів DeF(a)i. Отже, як стелю верхнього діапазону, ми можемо розглядати всю підмережу Bittensor, орієнтовану на прогнозування, тоді як автономну оцінку більш усталеної підмережі (наприклад, Taoshi та Score) або algo інноваційної мережі, такої як Flock та TIG. Оракули менш актуальні як порівнянний тут imo, але поряд з TAO FDV може надати орієнтир про те, куди може піти подорож в довгостроковій перспективі, якщо мережа продовжить рости і знайде значуще прийняття. Виходячи з порівняльного аналізу, прийнятним діапазоном TGE FDV для $ALLO буде: ➤ Bear Case: 150-250 мільйонів доларів (відповідно до автономних інноваційних мереж алго на ранніх стадіях, таких як Flock або TIG) ➤ Базовий випадок: 250-500 мільйонів доларів (порівняно з усталеними підмережами прогнозування, такими як Taoshi/Score, або середніми гравцями оракула, як Redstone) ➤ Bull Case: 500-750 мільйонів доларів (фіксація потенціалу багатотематичної мережі Allora в порівнянні з фокусом на одну підмережу та його прийняття, наближаючись до оцінки підмережі колективної предикції) Не думайте, що ми побачимо щось, що виходить за рамки FDV в 1 мільярд доларів, але з огляду на сильну технічну нішу і чітко визначену нішу, в якій Allora позиціонує себе (вже з пристойним рівнем прийняття), проект точно може виправдати оцінки в бік вищого рівня з часом. У будь-якому випадку, настійно рекомендується DYOR на цьому одному аноні.

Allora: Мережа відкритого інтелекту, що самовдосконалюється Сьогодні потужний машинний інтелект зосереджений у кількох гігантах галузі, створюючи розрізнені сховища, які ізолюють цінні дані, алгоритми та обчислювальні ресурси. Allora усуває ці бар'єри, створюючи децентралізовану мережу з відкритим доступом, де ці компоненти можуть безперешкодно взаємодіяти та співпрацювати. @AlloraNetwork об'єднує спеціалізовані моделі машинного навчання для створення чудових прогнозів з урахуванням контексту. Це позиціонує Allora як критично важливий рівень інфраструктури для агентів і протоколів DeFAI, забезпечуючи (прогнозну) інформацію, необхідну автономним агентам і потужним додаткам DeFAI для більш розумного та ефективного прийняття рішень. ➀ Ключові механіки ➤ Система агрегації умовиводів: 1) Координатори тем визначають завдання на прогнозування 2 ) Робочі вузли подають модельні висновки 3 ) Репутаційні вузли оцінюють точність за базовою правдою 4) Мережа зважує та комбінує виходи на основі історичних характеристик ➤ Рівень абстракції Allora для спільного штучного інтелекту побудований навколо «цілеспрямованої» архітектури, що означає, що користувачі вказують бажані результати машинного навчання, а не вибирають моделі; мережа динамічно спрямовує до оптимальних комбінацій моделей ➤ Економічне вирівнювання забезпечується, оскільки учасники отримують винагороду, пропорційну якості висновків, створюючи конкурентоспроможну динаміку вдосконалення моделі ➁ Метрики тяги - 692M+ зроблених висновків - 288K+ працівників (ймовірно, завищені стимулами тестової мережі) - 55+ тем прогнозування ➂ Основні випадки використання ➤ Прогнозні цінові канали: прогнозування цін на активи на основі штучного інтелекту для протоколів DeFi ➤ Автоматизоване управління ліквідністю: динамічне ребалансування на основі прогнозів ринку ➤ Оптимізація прибутковості: адаптивне кредитне плече та стратегії компаундування ➃ Живі інтеграції - Coinbase CDP (AgentKit) - Pancakeswap (прогноз цін) - Сховища на основі штучного інтелекту Steer Protocol) - Дрифт (стратегії perps) - Ember AI (набір агента на Arbitrum) - Vectis (сховища USDC на основі штучного інтелекту - Cod3xO (агентська платформа) - Аксальні (прибуткове фермерство) - Брахмафі (автономне управління капіталом) - ElizaOS (агентський фреймворк/launchpad) - CreatorBid (агентський фреймворк/launchpad) - Віртуальні (агентський фреймворк/launchpad) - Багато іншого ➄ Основні моменти Allora націлена на реальну больову точку в просторі DeFAI, оскільки протоколи та агенти потребують набагато більш просунутих і кращих можливостей прогнозування, ніж можуть надати прості цінові оракули. «Дарвінівський» підхід Allora до складання моделей машинного навчання та відкрита розробка/оптимізація прогнозних моделей ML/AI, здається, таким чином мають чіткий PMF для прогнозування ціни/волатильності, про що свідчать фактичні інтеграції протоколів, які виходять за рамки простих пілотних проектів. Однак Allora не єдиний гравець у цій вертикалі, і на Bittensor також є, наприклад, різні підмережі, які переслідують схожу мету, а також централізовані конкуренти. Довгостроковий успіх більш спеціалізованої, більш вузьконаправленої мережі Allora в стилі Bittensor буде залежати від точності прогнозування і продуктивності мережі, що перевершує як централізовані, так і децентралізовані альтернативи, а також її постійної здатності захоплювати частку ринку в зростаючих вертикалях ринку агентів/DeFAI. З її поточною популярністю в обміні думками (також прискореною кампанією Kaito LB) і майбутнім запуском основної мережі + TGE (ймовірно, цього місяця), найближчими тижнями до Allora, ймовірно, буде прикуто багато уваги. ДЬОР анон.

8,49 тис.

Вміст на цій сторінці надається третіми сторонами. Якщо не вказано інше, OKX не є автором цитованих статей і не претендує на авторські права на матеріали. Вміст надається виключно з інформаційною метою і не відображає поглядів OKX. Він не є схваленням жодних дій і не має розглядатися як інвестиційна порада або заохочення купувати чи продавати цифрові активи. Короткий виклад вмісту чи інша інформація, створена генеративним ШІ, можуть бути неточними або суперечливими. Прочитайте статтю за посиланням, щоб дізнатися більше. OKX не несе відповідальності за вміст, розміщений на сторонніх сайтах. Утримування цифрових активів, зокрема стейблкоїнів і NFT, пов’язане з високим ризиком, а вартість таких активів може сильно коливатися. Перш ніж торгувати цифровими активами або утримувати їх, ретельно оцініть свій фінансовий стан.