Переформатування гри в ланцюжку: як провідний проєкт Monad, aPriori, очолив торгову революцію за допомогою штучного інтелекту, і план внесення даних був запущений одночасно

Першоджерело: aPriori

Великі ставки від провідних установ, таких як Pantera Capital, YZi Lab, OKX Ventures та інших, aPriori реконструює переконання, що лежать в основі децентралізованої торгівлі. Основними членами проекту є Jump, Coinbase, Citadel Securities і dYdX, поєднуючи нативну технологію в ланцюжку з практичним досвідом високочастотної торгівлі на Уолл-стріт, aPriori будує систему виконання транзакцій наступного покоління на високопродуктивних публічних ланцюгах, впроваджуючи в DeFi дійсно конкурентоспроможну торгову інфраструктуру.

aPriori повністю переписує процес транзакцій у ланцюжку: за допомогою агрегаторів DEX на основі штучного інтелекту та модулів стейкінгу ліквідності з підтримкою MEV aPriori інтегрує замовлення з розміщення ордерів, які відповідають замкнутому циклу прибутковості, у стійку систему продуктів.

Після того, як минулого тижня команда запустила агрегатор DEX Swapr на основі штучного інтелекту, aPriori націлилася на «мозок розпізнавання» ончейн-транзакцій, відомий як система сегментації потоку замовлень. Ця система поєднує в собі поведінкове маркування, кластеризацію гаманців, аналіз штучного інтелекту та механізми зворотного зв'язку в ланцюжку з метою зробити кожну транзакцію розумнішою та справедливішою, уникнути «токсичного потоку», такого як прослизання арбітражу, і надіслати ліквідність туди, куди вона повинна йти найбільше. Це не тільки робить транзакції розумнішими, але й робить потік усього ончейн-ринку більш впорядкованим і довірчим.

«Розуміння кожної транзакції є відправною точкою для справедливого виконання».

Розпізнавання потоку ордерів — це одна з основних технологій aPriori, яка аналізує поведінку транзакцій, історію гаманця та реакцію ринку, щоб визначити, чи є транзакція звичайною операцією користувача чи «токсичним потоком», таким як арбітраж або щипки. У порівнянні з традиційними транзакціями, які дивляться лише на те, чи була транзакція виконана, цей метод ідентифікації може фільтрувати потенційні ризики раніше, надавати LP безпечніший контрагент, а також покращувати вибір шляху та справедливість виконання.

«Технології + Екологія: ідеальний час, щоб належати до Monad»

Характеристики даних різняться в різних екосистемах публічних ланцюгів: Solana має високошвидкісні транзакції та активних користувачів, але через велику кількість контрактів із закритим вихідним кодом доступні для навчання дані обмежені; Хоча Ethereum та інші ланцюжки EVM мають відкриті дані, вони обмежені вузькими місцями продуктивності, а загальна поведінка транзакцій консервативна, а щільність даних низька.

Monad досягає рідкісного балансу між продуктивністю та прозорістю - вона поєднує високу пропускну здатність у стилі Solana з агресивним стилем торгівлі, зберігаючи при цьому читабельність та відкритість, привнесену архітектурою EVM. Це надає aPriori ідеальний ґрунт для створення наступного покоління моделей розпізнавання потоку замовлень.

«Дані користувачів – це не лише взаємодія, а й навчання наступного покоління торгової аналітики».

Програма внеску даних спільноти: щоб навчити штучний інтелект більш розумно розпізнавати поведінку транзакцій, aPriori запустила програму внеску даних, залучену до спільноти. Кожен користувач може допомогти моделі краще «зрозуміти» світ ончейн, виконавши наступні прості дії.

· Прив'язка гаманців: Підключіть часто використовувані адреси гаманців користувачів, щоб забезпечити більш повне уявлення про поведінку.

· Ланцюг підтримки:тестнет Ethereum, BNB Chain, Monad;

· Синхронізовані соціальні облікові записи: за бажанням зв'яжіться з Twitter, Discord тощо, щоб додати більше підказок щодо особистості;

· Реєстрація та відстеження завдань: Спеціальна панель відображає записи входу користувачів, поведінку транзакцій та прогрес внеску.

Ці дані можуть допомогти системі визначити, які адреси належать одному користувачеві та чи є спільні операції, покращуючи здатність штучного інтелекту виявляти типи транзакцій і ризики.

«Як визначити, що транзакція містить токсичний потік?»

У основному двигуні Swapr кожна транзакція оцінюється моделлю штучного інтелекту перед підтвердженням, в основному посилаючись на такі моменти:

· Сама угода: напрямок купівлі та продажу, шлях валюти, газ, комісії за обробку, прослизання тощо;

· Історія адрес: частота транзакцій, попередня поведінка, зміни активів;

· Реакція ринку: цінова дія протягом від 1 секунди до 24 годин після торгівлі;

Оцінка прибутку: чи є транзакція прибутковою в різний час і чи може вона зашкодити LP.

Модель визначає, чи належить кожна транзакція до «токсичного потоку», такого як арбітраж або щипки, і визначає її потенційну загрозу справедливості системи.

«Чим складніша модель, тим краще, але чим більше ви розумієте трейдинг, тим вона цінніша».

Від Rule Engine до AI Neural Network: aPriori не обмежується одним алгоритмом, а поєднує традиційні моделі (XGBoost, LightGBM) з моделями синхронізації (RNN, Transformer). Перший ефективно інтерпретує структуровані дані, тоді як другий добре фіксує поведінкові зміни в часових рядах.

В кінцевому підсумку Swapr використовує архітектуру Ensemble, де різні підмоделі вчаться на своїх відповідних розмірах даних і часових вікнах, а після злиття балів вони можуть більш точно реагувати на складну торгову поведінку.

«Хто стоїть за транзакцією, хто змовляється з арбітражем?»

Поведінка арбітражу зазвичай не виконується одним гаманцем, а є результатом спільної роботи кількох адрес. Виявляючи ці «групи поведінки», система може передбачити потенційні арбітражні групи та запобігти концентрації «токсичного потоку» на LP.

«Зробіть штучний інтелект частиною виконання угод»

З великою кількістю навчальних даних система ідентифікації Swapr стає основною точкою відмінності в маршрутизації DeFi. Він не тільки приносить кращі котирування, а й динамічно коригує напрямок ліквідності, захищаючи інтереси як користувачів, так і LP.

Засновник Рей підкреслив: «Справжній механізм виконання DeFi може розуміти, оцінювати та знати, як захистити систему. Ми сподіваємося, що Swapr стане першою точкою входу в торгівлю, яка вміє «думати».

Ця стаття є внеском і не відображає погляди BlockBeats.