Quando abbiamo avviato @TaironAI, volevamo costruire una prova di concetto per collegare un insieme di diversi server MCP con funzionalità diverse in un unico posto per capire come il Model Context Protocol potesse collegare le parti dell'infrastruttura crypto. Così abbiamo creato un directory di server MCP open source curati per catene e protocolli, un playground per testare le cose. Ognuno era diverso: alcuni per DeFi, alcuni per catene, alcuni per dati sociali. Non dovevano essere collegati, era solo un modo per prototipare e vedere cosa fosse possibile. A un certo punto ci siamo resi conto che questo playground era esattamente ciò di cui il mercato aveva bisogno: un "cervello" unico che collega le principali catene e protocolli e rende i loro dati e funzionalità onchain accessibili per l'AI. Avevamo bisogno di un modo strutturato per connettere dati, azioni e contesto attraverso i protocolli. Così abbiamo iniziato a scrivere i nostri server MCP da zero. L'obiettivo era standardizzare il codice, un formato, uno stile, un insieme di interfacce per ogni tipo di integrazione. Una volta fatto, siamo passati a una struttura più sistematica con tre chiari livelli: 1️⃣ Catene: Ethereum, Base, Arbitrum, Sonic, BNB Chain, e alcune catene più piccole/nuove e in arrivo come Plasma, HyperEVM, Telos, Sei, Monad + alcune non-EVM come Phala, Algorand, Secret… 2️⃣ Protocolli di liquidità: Uniswap, Aerodrome, Aave, PancakeSwap, ponti, ecc. 3️⃣ Analisi e dati: DexScreener, CoinGecko, DeFiLlama, The Graph, esploratori e altre fonti. Questa è la struttura dietro ciò che chiamiamo il MCP Supergraph, una rete connessa di server dove dati, liquidità e calcolo si incontrano. Il Supergraph non riguarda solo il collegamento delle catene, ma riguarda la creazione di un livello unico dove - gli agenti o gli sviluppatori possono interrogare i dati, - eseguire azioni onchain, - e costruire automazioni attraverso i protocolli senza dover riscrivere le integrazioni ogni volta. Ogni server MCP è un pezzo di puzzle con un formato coerente, interfaccia aperta e output verificabile. Più pezzi aggiungiamo, più potente diventa la rete. Ci stiamo concentrando prima sull'espansione della copertura EVM mantenendo in parallelo anche altre L1. Prossimo passo: mettere tutto insieme in un unico endpoint Supergraph dove utenti, sviluppatori e imprese possono interagire con tutte le catene integrate, protocolli onchain, robotica e progetti IoT attraverso l'AI. Pezzo dopo pezzo, si sta componendo.