När vi började @TaironAI ville vi bygga ett proof of concept för att koppla ihop ett gäng olika MCP-servrar med olika funktioner på ett ställe för att förstå hur Model Context Protocol kunde länka samman delarna av kryptoinfrastrukturen. Så vi byggde en katalog med kurerade MCP-servrar med öppen källkod för kedjor och protokoll, en lekplats för att testa saker. Var och en var annorlunda: vissa för DeFi, andra för kedjor, andra för sociala data. Det var inte meningen att de skulle vara uppkopplade, det var bara ett sätt att skapa prototyper och se vad som var möjligt. Vid någon tidpunkt insåg vi att denna lekplats var precis vad marknaden behövde: en enda "hjärna" som kopplar samman stora kedjor och protokoll och gör deras onchain-data och funktionalitet tillgängliga för AI. Vi behövde ett strukturerat sätt att koppla samman data, åtgärder och kontext mellan protokoll. Så vi började skriva våra egna MCP-servrar från grunden. Målet var att standardisera kodbasen, ett format, en stil, en uppsättning gränssnitt för varje typ av integration. När det var gjort gick vi över till en mer systematisk struktur med tre tydliga lager: 1️⃣ Kedjor: Ethereum, Base, Arbitrum, Sonic, BNB Chain och några mindre/nyare och kommande kedjor som Plasma, HyperEVM, Telos, Sei, Monad + några icke-EVM:er som Phala, Algorand, Secret... 2️⃣ Likviditetsprotokoll: Uniswap, Aerodrome, Aave, PancakeSwap, broar, etc. 3️⃣ Analys och data: DexScreener, CoinGecko, DeFiLlama, The Graph, upptäcktsresande och andra källor. Det är strukturen bakom det vi kallar MCP Supergraph, ett uppkopplat nätverk av servrar där data, likviditet och beräkning möts. Supergraph handlar inte bara om att koppla ihop kedjor, det handlar om att skapa ett lager där - Agenter eller utvecklare kan fråga efter data, - utföra onchain-åtgärder, - Och bygg automatiseringar över protokoll utan att skriva om integrationer varje gång. Varje MCP-server är en pusselbit med ett konsekvent format, öppet gränssnitt och verifierbara utdata. Ju fler bitar vi lägger till, desto kraftfullare blir nätverket. Vi fokuserar först på att utöka EVM-täckningen samtidigt som vi håller andra L1:er i rörelse parallellt. Nästa steg: samla allt i en Supergraph-slutpunkt där användare, utvecklare och företag kan interagera med alla integrerade kedjor, onchain-protokoll, robotik och IoT-projekt genom AI. Bit för bit faller det på plats.