Переосмысление ончейн-игры: как ведущий проект Monad, aPriori, возглавляет торговую революцию с помощью искусственного интеллекта, и одновременно запускается план вклада в данные

Делая крупные ставки со стороны ведущих организаций, таких как Pantera Capital, YZi Lab, OKX Ventures и других, aPriori реконструирует основополагающие убеждения децентрализованной торговли. Основными участниками проекта являются Jump, Coinbase, Citadel Securities и dYdX, сочетая нативные технологии в цепочке с практическим опытом высокочастотной торговли на Уолл-стрит, aPriori создает систему выполнения транзакций нового поколения на высокопроизводительных публичных цепочках, внедряя по-настоящему конкурентоспособную торговую инфраструктуру в DeFi.

aPriori полностью переписывает процесс транзакций в сети: с помощью агрегаторов DEX на основе искусственного интеллекта и модулей стейкинга ликвидности с поддержкой MEV, aPriori интегрирует заказы от заказов, сопоставления до замкнутого цикла доходности в устойчивую продуктовую систему.

После того, как на прошлой неделе команда запустила агрегатор DEX Swapr на основе искусственного интеллекта, aPriori нацелилась на «идентификационный мозг» транзакций в сети, известный как система сегментации потока заказов. Эта система сочетает в себе поведенческую маркировку, кластеризацию кошельков, анализ искусственного интеллекта и механизмы обратной связи в цепочке, с целью сделать каждую транзакцию умнее и справедливее, избежать «токсичного потока», такого как проскальзывание арбитража, и отправить ликвидность туда, куда она должна быть. Это не только делает транзакции более умными, но и делает поток всего ончейн-рынка более упорядоченным и доверительным.

«Понимание каждой транзакции является отправной точкой для справедливого исполнения».

Распознавание потока ордеров является одной из основных технологий aPriori, которая анализирует поведение транзакций, историю кошелька и реакцию рынка, чтобы определить, является ли транзакция обычной операцией пользователя или «токсичным потоком», таким как арбитраж или зажим. По сравнению с традиционными транзакциями, которые смотрят только на то, выполнена ли транзакция, этот метод идентификации может отфильтровать потенциальные риски на более ранней стадии, предоставить провайдерам ликвидности более безопасного контрагента, а также улучшить выбор пути и справедливость исполнения.

"Технологии + Экология: идеальное время для принадлежности к Монаде"

Характеристики данных различаются в разных экосистемах публичной цепи: у Solana высокая скорость транзакций и активных пользователей, но из-за большого количества контрактов с закрытым исходным кодом данные, доступные для обучения, ограничены; Хотя Ethereum и другие цепочки EVM имеют открытые данные, они ограничены узкими местами производительности, а общее поведение транзакций консервативно, а плотность данных низкая.

Monad достигает редкого баланса между производительностью и прозрачностью - он сочетает в себе высокую пропускную способность в стиле Solana с агрессивным стилем торговли, сохраняя при этом читабельность и открытость, которые обеспечивает архитектура EVM. Это дает aPriori идеальную почву для создания следующего поколения моделей распознавания потока заказов.

«Данные пользователей — это не только участие, но и обучение нового поколения торговой аналитики».

Программа предоставления данных сообществом: Чтобы научить искусственный интеллект более интеллектуально распознавать поведение транзакций, компания aPriori запустила программу передачи данных, привлекаемую сообществом. Каждый пользователь может помочь модели лучше «понять» ончейн-мир, выполнив следующие простые действия.

• Привязка кошелька: Подключите часто используемые адреса кошельков пользователей, чтобы получить более полное представление о поведении.

• Поддерживаемые цепочки: Ethereum, BNB Chain, Monad Testnet;

• Синхронизированные социальные аккаунты: по желанию подключитесь к Twitter, Discord и т. д., чтобы добавить больше подсказок о личности;

• Регистрация и отслеживание задач: На специальных панелях отображаются записи о регистрации пользователей, поведение транзакций и ход выполнения взносов.

Эти данные могут помочь системе определить, какие адреса принадлежат одному пользователю и есть ли совместные операции, улучшая способность ИИ определять типы транзакций и риски.

«Как определить, содержит ли транзакция токсичный поток?»

В ядре движка Swapr каждая транзакция оценивается моделью искусственного интеллекта перед подтверждением, в основном ссылаясь на следующие моменты:

• Сама сделка: направление покупки и продажи, траектория валюты, газ, комиссия за обработку, проскальзывание и т.д.;

• История адресов: частота транзакций, прошлое поведение, изменения активов;

• Реакция рынка: ценовое действие в течение от 1 секунды до 24 часов после торговли;

• Суждение о прибыли: является ли сделка прибыльной в разное время и может ли она навредить LP.

Модель определяет, принадлежит ли каждая транзакция к «токсичному потоку», такому как арбитраж или сжатие, и определяет ее потенциальную угрозу для справедливости системы.

«Чем сложнее модель, тем лучше, но чем лучше вы понимаете транзакцию, тем она ценнее».

От Rule Engine до AI Neural Network: aPriori не ограничивается одним алгоритмом, а смешивает традиционные модели (XGBoost, LightGBM) с моделями времени (RNN, Transformer). Первый эффективен при интерпретации структурированных данных, в то время как второй хорош при фиксации изменений в поведении во временных рядах.

Swapr в конечном итоге использует архитектуру Ensemble, в которой различные подмодели обучаются на основе соответствующих измерений данных и временных окон, и после оценки слияния они могут более точно реагировать на сложное торговое поведение.

«Кто стоит за сделкой, кто вступает в сговор с арбитражем?»

Арбитражное поведение обычно выполняется не одним кошельком, а результатом совместной работы нескольких адресов. Определяя эти «поведенческие группы», система может предсказывать потенциальные арбитражные группы и предотвращать концентрацию «токсичного потока» на LP.

"Сделайте искусственный интеллект частью исполнения сделок"

С обилием обучающих данных система идентификации Swapr становится ключевой точкой отличия в маршрутизации DeFi. Он не только приносит более выгодные котировки, но и динамически корректирует направление ликвидности, защищая интересы как пользователей, так и провайдеров ликвидности.

Основатель Рэй подчеркнул: «Настоящий механизм исполнения DeFi может понимать, судить и знать, как защитить систему. Мы надеемся, что Swapr станет первой точкой входа для торговли, которая сможет «думать». ”