Định hình lại trò chơi On-Chain: Dự án hàng đầu của Monad, aPriori, đang dẫn đầu cuộc cách mạng giao dịch với AI như thế nào và kế hoạch đóng góp dữ liệu được đưa ra đồng thời

Đặt cược nặng nề của các tổ chức hàng đầu như Pantera Capital, YZi Lab, OKX Ventures, v.v., aPriori đang xây dựng lại niềm tin cơ bản của giao dịch phi tập trung. Các thành viên nòng cốt của dự án đến từ Jump, Coinbase, Citadel Securities và dYdX, kết hợp công nghệ gốc on-chain với kinh nghiệm thực tế trong giao dịch tần suất cao trên Phố Wall, aPriori đang xây dựng hệ thống thực hiện giao dịch thế hệ tiếp theo trên các chuỗi công khai hiệu suất cao, đưa cơ sở hạ tầng giao dịch thực sự cạnh tranh vào DeFi.

aPriori đang viết lại hoàn toàn quy trình giao dịch on-chain: thông qua các công cụ tổng hợp DEX được hỗ trợ bởi AI và các mô-đun staking thanh khoản được hỗ trợ bởi MEV, aPriori tích hợp các lệnh từ đặt hàng, khớp lệnh đến lợi nhuận khép kín, thành một hệ thống sản phẩm bền vững.

Sau khi nhóm ra mắt công cụ tổng hợp DEX được hỗ trợ bởi AI Swapr vào tuần trước, aPriori đã đặt mục tiêu vào "bộ não nhận dạng" của các giao dịch trên chuỗi, được gọi là hệ thống Phân đoạn dòng lệnh. Hệ thống này kết hợp ghi nhãn hành vi, phân cụm ví, phân tích AI và cơ chế phản hồi trên chuỗi, với mục tiêu làm cho mọi giao dịch thông minh và công bằng hơn, tránh "dòng chảy độc hại" như trượt giá chênh lệch giá và gửi thanh khoản đến nơi cần đến. Nó không chỉ làm cho các giao dịch thông minh hơn mà còn làm cho dòng chảy của toàn bộ thị trường on-chain trở nên trật tự và đáng tin cậy hơn.

"Hiểu mọi giao dịch là điểm khởi đầu của việc thực hiện công bằng."

Nhận dạng luồng lệnh là một trong những công nghệ cốt lõi của aPriori, phân tích hành vi giao dịch, lịch sử ví và phản ứng thị trường để xác định xem giao dịch là hoạt động bình thường của người dùng hay là "dòng chảy độc hại" như chênh lệch giá hoặc chèn ép. So với các giao dịch truyền thống chỉ xem giao dịch có được thực hiện hay không, phương pháp nhận dạng này có thể lọc các rủi ro tiềm ẩn sớm hơn, cung cấp cho LP một đối tác an toàn hơn, đồng thời cải thiện việc lựa chọn đường dẫn và tính công bằng khi thực hiện.

"Công nghệ + Sinh thái: Thời điểm hoàn hảo để thuộc về Monad"

Đặc điểm dữ liệu khác nhau giữa các hệ sinh thái chuỗi công khai khác nhau: Solana có các giao dịch tốc độ cao và người dùng đang hoạt động, nhưng do số lượng lớn các hợp đồng là mã nguồn đóng, dữ liệu có sẵn để đào tạo bị hạn chế; Mặc dù Ethereum và các chuỗi EVM khác có dữ liệu mở, nhưng chúng bị giới hạn bởi các nút thắt hiệu suất và hành vi giao dịch tổng thể là thận trọng và mật độ dữ liệu thấp.

Monad đạt được sự cân bằng hiếm có giữa hiệu suất và tính minh bạch - nó kết hợp thông lượng cao theo phong cách Solana với phong cách giao dịch tích cực, trong khi vẫn giữ được khả năng đọc và tính mở do kiến trúc EVM mang lại. Điều này cung cấp cho aPriori đất lý tưởng để xây dựng thế hệ tiếp theo của các mô hình nhận dạng luồng thứ tự.

"Dữ liệu của người dùng không chỉ là tham gia mà còn đào tạo thế hệ tiếp theo của trí thông minh giao dịch."

Chương trình đóng góp dữ liệu cộng đồng: Để đào tạo AI nhận biết hành vi giao dịch thông minh hơn, aPriori đã đưa ra chương trình đóng góp dữ liệu gắn kết với cộng đồng. Mỗi người dùng có thể giúp mô hình "hiểu" tốt hơn về thế giới on-chain bằng cách hoàn thành các hành động đơn giản sau.

• Binding Wallet: Kết nối các địa chỉ ví thường được sử dụng của người dùng để cung cấp cái nhìn đầy đủ hơn về hành vi.

• Các chuỗi được hỗ trợ: Ethereum, BNB Chain, Monad Testnet;

• Các tài khoản xã hội được đồng bộ hóa: Tùy chọn kết nối với Twitter, Discord, v.v. để thêm nhiều manh mối danh tính hơn;

• Đăng ký và theo dõi tác vụ: Bảng chuyên dụng hiển thị hồ sơ đăng ký của người dùng, hành vi giao dịch và tiến độ đóng góp.

Dữ liệu này có thể giúp hệ thống xác định địa chỉ nào thuộc về cùng một người dùng và liệu có hoạt động cộng tác hay không, cải thiện khả năng xác định các loại giao dịch và rủi ro của AI.

"Làm thế nào để bạn biết liệu một giao dịch có chứa một luồng độc hại hay không?"

Trong công cụ cốt lõi của Swapr, mỗi giao dịch được đánh giá bởi một mô hình AI trước khi được xác nhận, chủ yếu đề cập đến các điểm sau:

• Bản thân giao dịch: hướng mua và bán, đường dẫn tiền tệ, gas, phí xử lý, trượt giá, v.v.;

• Lịch sử địa chỉ: tần suất giao dịch, hành vi trong quá khứ, thay đổi tài sản;

• Phản ứng thị trường: hành động giá trong vòng 1 giây đến 24 giờ sau khi giao dịch;

• Đánh giá lợi nhuận: Liệu giao dịch có lãi tại các thời điểm khác nhau hay không và liệu nó có thể làm tổn hại đến LP hay không.

Mô hình xác định liệu mỗi giao dịch có thuộc về "dòng chảy độc hại", chẳng hạn như chênh lệch giá hoặc chèn ép, và xác định mối đe dọa tiềm ẩn của nó đối với tính công bằng của hệ thống.

"Mô hình càng phức tạp thì càng tốt, nhưng bạn càng hiểu nhiều về giao dịch, nó càng có giá trị."

Từ Rule Engine đến AI Neural Network: aPriori không giới hạn ở một thuật toán duy nhất mà kết hợp các mô hình truyền thống (XGBoost, LightGBM) với các mô hình thời gian (RNN, Transformer). Cái trước có hiệu quả trong việc giải thích dữ liệu có cấu trúc, trong khi cái sau tốt trong việc nắm bắt những thay đổi hành vi trong chuỗi thời gian.

Swapr cuối cùng áp dụng kiến trúc Ensemble, trong đó các mô hình con khác nhau học hỏi từ kích thước dữ liệu và cửa sổ thời gian tương ứng của chúng, và sau khi điểm hợp nhất, chúng có thể phản ứng với các hành vi giao dịch phức tạp chính xác hơn.

"Đằng sau một giao dịch, ai đang thông đồng để kinh doanh chênh lệch giá?"

Hành vi kinh doanh chênh lệch giá thường không được thực hiện bởi một ví duy nhất mà là kết quả của nhiều địa chỉ hoạt động cùng nhau. Bằng cách xác định các "nhóm hành vi" này, hệ thống có thể dự đoán các nhóm chênh lệch giá tiềm năng và ngăn chặn "dòng chảy độc hại" tập trung vào LP.

"Biến AI thành một phần của việc thực hiện giao dịch"

Với sự phong phú của dữ liệu đào tạo, hệ thống nhận dạng của Swapr đang trở thành điểm khác biệt cốt lõi trong định tuyến DeFi. Nó không chỉ mang lại báo giá tốt hơn mà còn linh hoạt điều chỉnh hướng thanh khoản, bảo vệ quyền lợi của cả người dùng và LP.

Nhà sáng lập Ray nhấn mạnh: "Một công cụ thực thi DeFi thực sự có thể hiểu, phán đoán và biết cách bảo vệ hệ thống. Chúng tôi hy vọng rằng Swapr sẽ là điểm đầu vào đầu tiên cho giao dịch có thể 'suy nghĩ'. ”