Al ver esta publicación de @0G_labs sobre DeAi, también me siento inspirado para hacer un post de divulgación científica! 1. ¿Por qué existe la oposición "TradAI vs. DeAI"? La IA tradicional (TradAI) está dominada por unos pocos grandes proveedores de servicios en la nube y publicadores de modelos: el entrenamiento y la inferencia de modelos se concentran en la nube, ¡los datos y el acceso están controlados! Sin embargo, la explicabilidad y la cadena de auditoría son débiles, y el umbral de uso y los costos obstaculizan la participación amplia. La IA descentralizada (DeAI) reestructura los datos de la IA a través de almacenamiento distribuido, computación punto a punto, verificación en cadena/fuera de cadena y economía tokenizada, y con incentivos de poder de cómputo, permite que más participantes compartan valor. Tanto el ámbito académico como la industria ven a DeAI como una dirección importante para resolver los "defectos de la centralización". —— —— ————— ʕ·͡ˑ·ཻʔ ————— —— —— 2. ¿Oportunidad de mercado? Actualmente, hay pocas infraestructuras a nivel de blockchain diseñadas específicamente para IA (que equilibren la disponibilidad de datos y el poder de cómputo verificable). Si 0G puede diferenciarse en rendimiento, costo y experiencia del desarrollador, podría atraer rápidamente proyectos centrados en IA, ya que DeAI puede ofrecer nuevas rutas comerciales para proveedores de datos, proveedores de poder de cómputo y constructores de aplicaciones! —— —— ————— ʕ·͡ˑ·ཻʔ ————— —— —— ➟ Por supuesto, mientras compito con @KaitoAI, también sé que el TGE está cerca! El mayor riesgo es elegir esta pista de #DeAI dentro de #AI, el mayor riesgo es la emisión de tokens, el staking y la distribución desequilibrada, lo que podría llevar a fluctuaciones de precios y problemas de seguridad! También podría ser una de las razones por las que aún no hay TGE, ¡aunque también espero el desempeño futuro de 0G como cadena pública de IA! #KAITO #Yap