Widząc ten post od @0G_labs, dotyczący DeAi, również postanowiłem się wypowiedzieć i stworzyć post edukacyjny! 1. Dlaczego istnieje opozycja „TradAI vs. DeAI”? Tradycyjna AI (TradAI) jest zdominowana przez kilku dużych dostawców usług chmurowych i wydawców modeli: trening i wnioskowanie modeli są skoncentrowane w chmurze, a dane i dostęp są kontrolowane! Jednak słaba interpretowalność i łańcuch audytowy oraz wysokie bariery wejścia i koszty ograniczają szeroką partycypację. Zdecentralizowana AI (DeAI) rekonstruuje dane AI poprzez rozproszoną pamięć, obliczenia peer-to-peer, weryfikację on-chain/off-chain oraz tokenizowaną ekonomię, co w połączeniu z zachętami do obliczeń pozwala na dzielenie się wartością przez większą liczbę uczestników. Środowisko akademickie i przemysł postrzegają DeAI jako ważny kierunek w rozwiązywaniu „problemów centralizacji”. —— —— ————— ʕ·͡ˑ·ཻʔ ————— —— —— 2. Jakie są możliwości rynkowe? Obecnie istnieje niewiele infrastruktury blockchain zaprojektowanej specjalnie dla AI (z uwzględnieniem dostępności danych i weryfikowalnej mocy obliczeniowej). Jeśli 0G wyróżni się pod względem wydajności, kosztów i doświadczenia deweloperów, może szybko przyciągnąć projekty skoncentrowane na AI, jako że DeAI może zapewnić nowe ścieżki biznesowe dla dostawców danych, dostawców mocy obliczeniowej i twórców aplikacji! —— —— ————— ʕ·͡ˑ·ཻʔ ————— —— —— ➟ Oczywiście, podczas gdy rywalizujemy z @KaitoAI, również wiemy, że TGE się zbliża! Największym ryzykiem jest wybór tej ścieżki w ramach #AI, #DeAI, a największym ryzykiem jest nierównowaga w emisji tokenów, stakowaniu i dystrybucji, co może prowadzić do wahań cen i problemów z bezpieczeństwem! Może to być również powód, dla którego TGE się opóźnia, ale oczywiście czekamy na dalsze osiągnięcia 0G jako publicznego łańcucha AI! #KAITO #Yap