Ho visto questo post di @0G_labs riguardo a DeAi e ho pensato di fare un post informativo! 1. Perché esiste l'opposizione "TradAI vs. DeAI"? L'AI tradizionale (TradAI) è dominata da pochi grandi fornitori di servizi cloud e pubblicatori di modelli: l'addestramento e l'inferenza dei modelli sono centralizzati nel cloud, i dati e l'accesso sono controllati! Tuttavia, la spiegabilità e la catena di audit sono deboli, e le barriere all'entrata e i costi ostacolano la partecipazione diffusa. L'AI decentralizzata (DeAI) ricostruisce i dati dell'AI attraverso lo storage distribuito, il calcolo peer-to-peer, la verifica on-chain/off-chain e un'economia tokenizzata, permettendo a più partecipanti di condividere il valore grazie agli incentivi per la potenza di calcolo. Il mondo accademico e l'industria vedono DeAI come una direzione importante per risolvere i "problemi di centralizzazione". —— —— ————— ʕ·͡ˑ·ཻʔ ————— —— —— 2. Opportunità di mercato? Attualmente ci sono poche infrastrutture a livello blockchain progettate specificamente per l'AI (che bilanciano la disponibilità dei dati e la potenza di calcolo verificabile). Se 0G riesce a differenziarsi in termini di prestazioni, costi ed esperienza per gli sviluppatori, può rapidamente attrarre progetti incentrati sull'AI, poiché DeAI può offrire nuovi percorsi commerciali per fornitori di dati, fornitori di potenza di calcolo e costruttori di applicazioni! —— —— ————— ʕ·͡ˑ·ཻʔ ————— —— —— ➟ Certo, mentre ci si concentra su @KaitoAI, si sa anche che il TGE è imminente! Il rischio maggiore è scegliere questa strada di #DeAI tra le #AI, il rischio maggiore è che l'emissione dei token, lo staking e la distribuzione siano sbilanciati, il che può portare a fluttuazioni di prezzo e problemi di sicurezza! Potrebbe anche essere una delle ragioni per cui il TGE è in ritardo, ma naturalmente si attende con interesse la performance futura di 0G come blockchain per l'AI! #KAITO #Yap