看到 @0G_labs 的這條帖子，是關於DeAi的，我也有感而發，做一個科普帖！
一、為什麼會有“TradAI vs. DeAI”的對立？
傳統 AI（TradAI）由少數大型雲服務商與模型發布者主導：模型訓練與推理集中在雲端，數據與訪問受控！
但是可解釋性和審計鏈薄弱、且使用門檻與成本阻礙了廣泛參與者。
去中心化 AI（DeAI）是通過分佈式存儲、點對點計算、鏈上/鏈下驗證與代幣化經濟來重構 AI 的數據，加上算力的激勵，可以讓更多參與者的價值共享。
學界與行業都在將 DeAI 視為解決“集中化弊端”的重要方向。
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二、市場機會？
目前少有專為 AI 設計的區塊鏈級別基礎設施（兼顧數據可用性與可驗證算力）。
0G 若在性能、成本與開發者體驗上做出差異化，可快速吸納以 AI 為核心的項目，作為DeAI 能為數據提供者、算力提供者與應用構建者提供新的商業路徑！
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➟ 當然在卷 @KaitoAI 的同時，也知道TGE將至！
最大的風險是選擇 #AI 當中 #DeAI 的這條賽道，最大的風險就是代幣發行、質押與分配不平衡，這樣會導致價格波動與安全性問題！
也可能也是遲遲不TGE的一點原因吧，當然也期待 0G 作為AI公鏈後續的表現！
#KAITO #Yap
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