Saya melihat posting ini oleh @0G_labs, yang berisi tentang DeAi, dan saya juga merasa bahwa saya akan mempostingnya dan membuat posting sains populer! 1. Mengapa ada "TradAI vs. Kebalikan dari "DeAI"? AI tradisional (TradAI) didominasi oleh beberapa penyedia layanan cloud besar dan penerbit model: pelatihan dan inferensi model terpusat di cloud, dan data serta akses dikendalikan! Namun, rantai penjelasan dan audit lemah, dan hambatan penggunaan dan biaya menghambat berbagai peserta. AI terdesentralisasi (DeAI) adalah rekonstruksi data AI melalui penyimpanan terdistribusi, komputasi peer-to-peer, verifikasi on-chain/off-chain, dan ekonomi tokenisasi, ditambah dengan insentif daya komputasi, yang memungkinkan lebih banyak peserta untuk berbagi nilai. Baik akademisi maupun industri menganggap DeAI sebagai arah penting untuk memecahkan "kekurangan sentralisasi". —— —— ————— ʕ·͡ˑ·ཻʔ ————— —— —— 2. Peluang pasar? Saat ini ada beberapa infrastruktur tingkat blockchain yang dirancang untuk AI (menyeimbangkan ketersediaan data dengan daya komputasi yang dapat diverifikasi). Jika 0G membedakan dirinya dalam hal kinerja, biaya, dan pengalaman pengembang, ia dapat dengan cepat menyerap proyek yang berpusat pada AI, dan sebagai DeAI, ia dapat menyediakan jalur bisnis baru untuk penyedia data, penyedia daya komputasi, dan pembuat aplikasi. —— —— ————— ʕ·͡ˑ·ཻʔ ————— —— —— ➟ Tentu saja, saat menggulung @KaitoAI, saya juga tahu bahwa TGE akan datang! Risiko terbesar adalah memilih jalur #DeAI #AI, dan risiko terbesar adalah ketidakseimbangan antara penerbitan, staking, dan distribusi token, yang dapat menyebabkan fluktuasi harga dan masalah keamanan. Ini mungkin juga sedikit alasan untuk penundaan TGE, tentu saja, saya juga menantikan kinerja tindak lanjut 0G sebagai rantai publik AI! #KAITO #Yap