Я побачив цей пост від @0G_labs, який був про DeAi, і я також відчував, що опублікую його і зроблю науково-популярний пост! 1. Чому існує «TradAI vs. Протилежність "DeAI"? У традиційному штучному інтелекті (TradAI) домінують кілька великих постачальників хмарних послуг і видавців моделей: навчання моделей і висновок централізуються в хмарі, а дані та доступ контролюються! Однак ланцюжки пояснюваності та аудиту є слабкими, а бар'єри у використанні та вартості заважають широкому колу учасників. Децентралізований штучний інтелект (DeAI) — це реконструкція даних штучного інтелекту за допомогою розподіленого сховища, однорангових обчислень, верифікації в ланцюжку/поза ланцюгом та економіки токенізації в поєднанні зі стимулом обчислювальної потужності, що може дозволити більшій кількості учасників поділитися цінністю. Як академічні кола, так і промисловість розглядають DeAI як важливий напрямок для вирішення «недоліків централізації». —— —— ————— ʕ·͡ˑ·ཻʔ ————— —— —— 2. Ринкові можливості? В даний час існує мало інфраструктури на рівні блокчейну, призначеної для штучного інтелекту (балансує між доступністю даних і перевіреною обчислювальною потужністю). Якщо 0G диференціюється з точки зору продуктивності, вартості та досвіду розробників, вона може швидко поглинути проєкти, орієнтовані на штучний інтелект, а як DeAI може забезпечити новий бізнес-шлях для постачальників даних, постачальників обчислювальної потужності та розробників додатків. —— —— ————— ʕ·͡ˑ·ཻʔ ————— —— —— ➟ Звичайно, згортаючи @KaitoAI, я також знаю, що TGE наближається! Найбільший ризик полягає у виборі напрямку #DeAI #AI, а найбільшим ризиком є дисбаланс між випуском, стейкінгом та розподілом токенів, що може призвести до коливань цін та проблем із безпекою. Це також може бути невеликою причиною затримки TGE, звичайно, я також з нетерпінням чекаю подальших показників 0G як публічного ланцюга штучного інтелекту! #KAITO #Yap