لقد رأيت هذا المنشور من @0G_labs ، والذي كان عن DeAi ، وشعرت أيضا أنني سأنشره وأقوم بنشر منشور علمي شائع! 1. لماذا يوجد "TradAI مقابل. عكس "DeAI"؟ يهيمن عدد قليل من مزودي الخدمات السحابية الكبار وناشري النماذج على الذكاء الاصطناعي التقليدي (TradAI): يتم تركيز تدريب النموذج والاستدلال في السحابة ، ويتم التحكم في البيانات والوصول! ومع ذلك ، فإن سلاسل التفسير والتدقيق ضعيفة ، والحواجز التي تحول دون الاستخدام والتكلفة تعيق مجموعة واسعة من المشاركين. الذكاء الاصطناعي اللامركزي (DeAI) هو إعادة بناء بيانات الذكاء الاصطناعي من خلال التخزين الموزع ، والحوسبة من نظير إلى نظير ، والتحقق على السلسلة / خارج السلسلة ، واقتصاد الترميز ، إلى جانب حافز قوة الحوسبة ، والتي يمكن أن تسمح لمزيد من المشاركين بمشاركة القيمة. تعتبر كل من الأوساط الأكاديمية والصناعة DeAI اتجاها مهما لحل "أوجه القصور في المركزية". —— —— ————— ʕ·͡ˑ·ཻʔ ————— —— —— 2. فرص السوق؟ يوجد حاليا عدد قليل من البنية التحتية على مستوى blockchain المصممة الذكاء الاصطناعي (موازنة توافر البيانات مع قوة الحوسبة التي يمكن التحقق منها). إذا ميزت 0G نفسها من حيث الأداء والتكلفة وتجربة المطور ، فيمكنها استيعاب المشاريع التي تركز على الذكاء الاصطناعي بسرعة ، وبصفتها DeAI ، يمكنها توفير مسار عمل جديد لموفري البيانات وموفري طاقة الحوسبة ومنشئي التطبيقات. —— —— ————— ʕ·͡ˑ·ཻʔ ————— —— —— ➟ بالطبع ، أثناء لف @KaitoAI ، أعلم أيضا أن TGE قادم! يتمثل الخطر الأكبر في اختيار مسار #DeAI من #الذكاء الاصطناعي ، والخطر الأكبر هو عدم التوازن بين إصدار الرمز المميز والتخزين والتوزيع ، مما قد يؤدي إلى تقلبات الأسعار والمشكلات الأمنية. قد يكون أيضا سببا بسيطا للتأخير في TGE ، بالطبع ، أتطلع أيضا إلى أداء المتابعة ل 0G كسلسلة عامة من الذكاء الاصطناعي! #KAITO #Yap